Claude Opus 成本砍 63% 的代理方案
Cheap Agent 是一个智能体路由框架，让昂贵的 Claude Opus 只做架构决策和规划，实际编码、测试等执行工作交给低成本模型完成。对于月消耗几千美元 API 的 AI 编程团队，这是立即可部署的成本优化策略。
50x your Claude usage with cheap-ag. Opus plans, a dirt-cheap model writes every line, and tests decide what ships. Your $20 plan stops hitting limits. One MCP server for Claude Code.
目前主流的做法是直接用 Opus 或 GPT-4 端到端写代码，或者用 Cursor 的 agent 模式但无法精细控制模型切换。Cheap Agent 的核心设计是把"规划层"和"执行层"彻底解耦，这比简单的模型降级更聪明——它保留了 Opus 的系统设计能力，同时避免了它在重复劳动上的 token 浪费。
跟 Cognition 的 Devin 或 Anthropic 自己的 Computer Use 相比，这个方案更轻量、更透明，不需要等官方支持多模型协作。已经在用 Claude Code 或自建 agent 的团队，可以把它作为中间层插入现有工作流，改造成本低。
最该试的人群：月 API 账单超过 500 美元、且代码任务中有大量测试运行、文件读取等重复操作的中小团队。如果你们的 Opus 用量 70% 花在执行而非决策上，这个框架的 ROI 会很高。
Claude Code生态中的成本优化中间件，通过模型路由降低Opus消耗
独特价值：唯一专注Claude Code的低成本模型路由MCP，50倍降低API开销