ZOZO开源物理接触求解器
日本最大时尚电商ZOZO开源的物理仿真接触求解器,支持壳体、固体和杆件的碰撞检测。对做机器人仿真、布料/柔性物体模拟的AI团队来说,大厂工程级代码可直接复用。
ADHD 提出了一种新的推理架构,通过生成 N 个完全隔离的推理进程来避免自回归模型中 token 级条件依赖导致的过早收敛问题。对构建复杂 Agent 系统的工程师来说,这可能是比 Tree-of-Thought 更根本的架构升级方向。
ADHD — a skill for coding agents. Tree-of-thought with pruning, built on the Claude Agent SDK. Fans out parallel divergent thoughts under different cognitive frames, scores, prunes traps, deepens the survivors. The no-brainer skill for creative and interdisciplinary work.
Tree-of-Thought 的隐性缺陷在于所有分支共享同一上下文窗口,模型对初始路径的锚定会通过注意力机制污染其他分支。ADHD 的隔离进程设计本质上是用显式的架构约束替代了提示工程的软性引导,这让人联想到分布式系统中的进程隔离思想被迁移到了推理层。
目前代码库还很轻量(148 stars,刚发布),但论文聚焦的代码生成场景恰好是局部最优陷阱最严重的领域——一个错误变量名会让后续几十行 token 全部跑偏。如果你在基于 ReAct 或 ToT 构建多步编码 Agent,建议对比测试 ADHD 的并行 ideation 开销与错误回滚成本之间的 trade-off,特别是在长上下文(32K+)场景下隔离进程的内存占用是否可接受。
面向创意型Agent的推理架构实验,探索多进程并行思考替代传统链式推理
独特价值:以隔离推理进程规避自回归过早收敛,专为跨学科创意任务设计