LLM科学计算验证框架开源

科学计算是 LLM 应用里最难验证的领域之一，之前大家要么让模型直接生成 Python 代码跑数值解，要么人工介入用 Mathematica 核对，但中间缺少一个结构化协议来保证每一步可审计。BootLoops 的设计比较聪明的地方在于把仪器文档和验证测试都写成 agent 能直接消费的格式，而不是给人看的 README。

跟同样做科学计算的开源项目比如 SciCode 或者 Google 的 AlphaGeometry 比，BootLoops 更偏基础设施层，不绑定特定模型，也不预设具体科学问题。如果你在做材料模拟、高能物理或者金融量化建模，且团队已经在用 Claude/GPT 做辅助推导，这个框架值得作为基线接入，至少能把幻觉率从黑盒变成白盒。