假设树精炼让AI自主做科研

这篇论文的关键在于把科研过程抽象为树状假设空间搜索，而不是线性链条式的Agent工作流。之前类似工作如AutoGPT、Devin等多是任务分解后串行执行，遇到实验失败容易陷入局部最优。假设树结构允许并行探索多个竞争假设，回溯代价更低。

从工程落地看，真正的瓶颈不在算法而在实验执行环境——化学实验需要机器人、生物实验需要湿实验室、理论物理需要符号计算引擎。论文没有明确说明是否开源了完整的实验执行接口，这是判断能否复现的核心。

建议关注论文是否释放了代码和模拟环境。如果只有算法框架没有实验接口，短期内更适合做文献综述和假设生成助手，而非端到端自动化科研。