纯C++本地跑SD/Flux，无需PyTorch

做本地 AI 图像生成的团队之前大多依赖 ComfyUI + PyTorch，但 Python 生态的依赖地狱和显存占用是长期痛点。stable-diffusion.cpp 基于 ggml 架构，支持 CPU/GPU 混合推理和多种量化格式，在树莓派级别设备上也能跑通。

跟 ONNX Runtime 或 TensorRT 相比，它的核心优势是模型支持速度极快——Qwen-Image-2.1、LTX-2.5 等模型都是 Day-0/Day-1 跟进，这得益于作者和 ggml 社区的紧密协作。如果你的产品需要快速集成最新开源图像模型，且对二进制体积敏感（比如桌面端应用或嵌入式场景），这个项目的优先级应该高于自己搭 PyTorch 管线。

需要注意：API 仍在频繁变动，生产环境使用建议锁定 commit 或参与社区讨论稳定版本。